Keras에서 정확도를 측정하고 변수에 담는 방법이다.
model.compile(loss= ~, optimizer= ~, metrics=['accuracy']) result = model.fit(X, y, ~~~, validation_split=0.3, validation_data=(testX, testY), shuffle=True) print(result.history['acc']) # 0.9987
참고
result.history = { 'acc' : [0.9987], 'loss': [0.0478], 'val_acc': [0.9543], 'val_loss': [0.0498], ... }